A indústria do transporte de cargas, historicamente marcada pela cultura do “apagar incêndios” e pela gestão reativa de ativos, encontra-se diante de um ponto de inflexão tecnológico que promete reconfigurar seus fundamentos operacionais. Os gêmeos digitais, ferramenta ainda emergente no setor logístico brasileiro, representam muito mais do que uma nova camada de monitoramento, já que constituem uma ponte viva entre o mundo físico e o universo virtual, capaz de transformar a maneira como gestores enxergam, simulam e decidem sobre suas operações.
Para compreender a dimensão dessa transformação, é necessário primeiro desmistificar o conceito. Diferentemente de uma simples réplica estática ou de um modelo alimentado exclusivamente por dados históricos, o gêmeo digital é uma construção dinâmica, alimentada em tempo real por informações capturadas por sensores, telemetria, sistemas de rastreamento por satélite e dispositivos de Internet das Coisas (IoT) embarcados nos veículos. Temperatura do óleo do motor, padrões de troca de marcha, frenagens bruscas, velocidade média, pressão dos pneus são dados que convergem para alimentar um avatar virtual que envelhece, se desgasta e responde às mesmas condições adversas que seu correspondente físico.
“É uma réplica virtual que está interligada com a frota em tempo real”, explica Marco Antonio Oliveira Neves, diretor Presidente da TigerLog Consultoria e Treinamento em Logística. “Não é algo que você programa com base numa base de dados e roda. Ela vai estar sendo alimentada permanentemente, e você consegue ter uma cópia digital semelhante ao mundo real, aonde você pode fazer simulações“, complementa.
Do corretivo ao preditivo
A principal mudança de paradigma introduzida pelos gêmeos digitais reside na capacidade de antecipação. As abordagens tradicionais de gestão de frotas, ainda que munidas de telemetria e indicadores consolidados, operam fundamentalmente no campo do retrospecto, já que o que é analisado é o que aconteceu, permitindo correções e planejamento para evitar recorrências. O gêmeo digital, por sua vez, inaugura uma lógica de gestão preditiva, na qual o gestor deixa de ser um “bombeiro apagando incêndios” para tornar-se um estrategista capaz de simular cenários futuros com base em dados presentes.
“Você não tem mais a gestão corretiva, você deixa de ser um bombeiro apagando incêndio“, enfatiza Neves. “Você consegue saber com alguma antecedência o que precisa fazer. Isso evita custos no transporte de cargas, onde a margem, quando positiva, é muito apertada. Você consegue uma condição de competitividade que provavelmente seu concorrente não tem se não tiver uma tecnologia dessas“, complementa.
Essa capacidade preditiva se manifesta de maneira significativa na manutenção de ativos. A evolução natural do setor já havia promovido a transição da manutenção corretiva para a preventiva com parâmetros fixos, como intervalos de quilometragem para troca de componentes. Os gêmeos digitais, contudo, permitem avançar para um estágio superior, o da manutenção preditiva baseada em condições reais de operação.
O sistema não apenas registra que um determinado veículo completou 10 mil quilômetros rodados, mas avalia como esses quilômetros foram percorridos, considerando variáveis como topografia da rota, carga transportada, perfil de direção do motorista e condições de pavimento. A partir dessa análise, é possível determinar com precisão o momento ótimo para intervenções, evitando tanto as paradas desnecessárias quanto, principalmente, as quebras inesperadas que resultam em caminhões imobilizados na estrada, custos elevados de socorro mecânico e, em casos extremos, acidentes.
“Você consegue simular: ‘Olha, eu já sei que nessa condição que ele está operando, preciso trocar essa peça na próxima viagem, ao final dela’“, detalha o especialista. “Isso evita caminhão parado na estrada e socorro mecânico, o que onera a operação“, complementa.
A tecnologia estende seu alcance também à gestão de pneus, insumo crítico para a operação. Com dados coletados por sensores de pressão (tecnologia TPMS), associados a informações sobre estilo de direção, carga transportada e condições de rota, o gêmeo digital pode recomendar com antecedência a necessidade de recapagem, troca ou rodízio, maximizando a vida útil dos componentes.
O avatar do motorista
Um dos aspectos mais inovadores dos gêmeos digitais é sua capacidade de transcender o universo dos ativos fixos e alcançar a dimensão humana da operação. O sistema pode construir, ao longo do tempo, perfis digitais detalhados de cada motorista, capturando nuances comportamentais que vão muito além dos indicadores tradicionais de eficiência.
“Ele não é só um avatar do caminhão, também cria um perfil digital de como cada motorista opera“, explica Neves. “Ele pega todo o histórico do motorista, a situação real, e consegue saber, da forma como ele acelera, freia, quanto custa por quilômetro. Consegue gerar um ranking desse motorista, um plano de trabalho e de treinamento“, esclarece.
Essa camada adicional de análise abre possibilidades antes inalcançáveis para a gestão de pessoas na operação. Não se trata apenas de identificar motoristas com maior ou menor consumo de combustível, mas de compreender os padrões subjacentes que determinam esses resultados, possibilitando intervenções educativas direcionadas e baseadas em evidências.
O que está por trás?
Para que os gêmeos digitais cumpram sua função, é necessário um ecossistema tecnológico integrado. O ponto de partida é a instrumentação dos ativos, contemplando telemetria, sensores diversos, dispositivos IoT, entre outras ferramentas capazes de transmitir dados continuamente para a nuvem. Essa arquitetura alimenta o modelo virtual, que por sua vez processa as informações e devolve ao gestor insights, alertas inteligentes e cenários simulados.
“Você pode receber um alerta dizendo: ‘Olha, o veículo da frota número 78 precisa ser parado urgentemente assim que chegar na base de Salvador (BA)’“, exemplifica Neves. “Você consegue ter toda essa gestão paralela ajudando a tomar decisões que provavelmente vão trazer ganho de nível de serviço, redução de custo, segurança.”
A capacidade de integração dos gêmeos digitais, contudo, não se limita ao ambiente interno da frota. A ferramenta pode combinar dados de múltiplas fontes externas, como o Waze para condições de tráfego, sistemas meteorológicos para previsão de chuvas e alagamentos, informações da Defesa Civil para promover rerroteizações dinâmicas que evitam que veículos sejam surpreendidos por eventos adversos.
Neves ilustra essa aplicação com um cenário concreto: “Você pode capturar dados e dizer: ‘Vou fazer uma rerrotização dinâmica, vou inverter a sequência de entregas porque, para onde você está indo, vai chover. Eu já simulei aqui que, se você entrar na próxima hora, vai pegar uma tromba d’água, vai ter dificuldade para concluir as entregas, talvez não conclua.’”
Essa mesma lógica se aplica a ambientes controlados, como centros de distribuição e armazéns. Antes de implementar uma nova estrutura de porta-paletes, seja drive-in ou bloqueado, o gestor pode simular seu impacto na produtividade homem-hora, nos riscos de colisão na convivência entre operadores e máquinas, e no fluxo geral de mercadorias. “Você pode, em qualquer ambiente que tiver dados em tempo real sendo capturados, simular cenários antes que você esteja dentro deles e não tenha mais o que fazer“, resume Neves.
O gargalo humano
Apesar do impressionante avanço tecnológico que viabiliza os gêmeos digitais, o principal obstáculo à sua adoção generalizada não reside na complexidade técnica ou no custo dos equipamentos. Neves identifica um gargalo de natureza humana que persiste no setor de transporte, manifestando-se em diferentes níveis da estrutura organizacional.
“Eu diria que o maior gargalo não é nem mais a tecnologia. Não é ter uma ferramenta IoT na sua doca ou na sua empilhadeira, não é mais ter telemetria no caminhão, nem integrar tudo isso e colocar na nuvem“, afirma. “O maior gargalo ainda é a questão humana. Não só de quem está na linha de frente capturando e analisando dado, mas quem está na sequência do processo utilizando esse dado de forma inteligente“, alerta.
Essa resistência se manifesta de múltiplas formas. Há o gestor experiente que reluta em aceitar recomendações geradas por um sistema artificial e exemplifica: “A máquina não é que ela sabe ou não sabe, ela está trabalhando com dados. Mas você fala: ‘Ah, eu estou aqui há 20 anos, acho que eu sei mais que a máquina’.” Há o coordenador que, diante de um alerta de manutenção preditiva, opta por ignorar a orientação, postergando a intervenção sob o argumento de que a ferramenta “não está bem calibrada“. E há, de forma mais estrutural, uma dificuldade cultural em incorporar a tomada de decisão baseada em dados no cotidiano operacional. “O mais difícil é você incorporar isso no dia a dia da empresa. Isso tem que superar a hierarquia interna, superar status, superar vaidade“, resume Neves.
Democratização tecnológica
Um aspecto particularmente relevante da atual conjuntura é a acessibilidade da tecnologia. Ao contrário do que se poderia supor, os gêmeos digitais não constituem uma ferramenta restrita a grandes corporações com orçamentos robustos para inovação. A barreira econômica para adoção é, segundo Neves, relativamente baixa, especialmente se consideraramos a disponibilidade de soluções baseadas em inteligência artificial e a possibilidade de contratar consultorias especializadas para suporte inicial.
O verdadeiro fator de concentração não é, portanto, financeiro, mas sim uma questão de maturidade organizacional e disponibilidade de capital humano qualificado. “Se você entrar hoje no LinkedIn e colocar lá ‘cientista de dados, empresas de transporte’, talvez apareçam cinco, seis pessoas, dez“, observa Neves. “Se você fizer a mesma consulta no embarcador, talvez apareçam quatrocentas, quinhentas pessoas. Se fizer isso lá fora, nos Estados Unidos, talvez apareçam dez ou quinze vezes mais“, compara.
Essa disparidade evidencia um descompasso estrutural, pois enquanto grandes embarcadores e operadores logísticos de ponta como DHL, JSL, Gerdau, Votorantim, Nestlé, entre outras que já incorporam cientistas de dados em seus quadros, o transportador médio brasileiro ainda resiste diante do investimento em profissionais especializados. “O transportador não hesita em gastar um milhão e meio num conjunto. Mas, fala para ele pagar um curso de trezentos reais para o operador dele participar, ele fala que é caro. Ainda há uma visão muito focada no ativo e pouco focada em quem faz esse ativo funcionar“, diz Neves.
A conexão com a DRE
Para o transportador que ainda avalia a pertinência de investir em tecnologias preditivas, Neves propõe um exercício de conexão entre o universo operacional e a demonstração de resultados (DRE). “Quando eu olho a DRE, vejo lá que 80% da minha receita líquida está alocada em custos — o CSP (custo do serviço prestado). Esse número deveria ser 74%, 75%, mas está em 80% ou até mais.”
A abertura desses números revela a composição dos custos, como o diesel representando 42%, manutenção e mão de obra somando outros 18%, o ativo caminhão absorvendo 12%. Mas conhecer essas porcentagens, por si só, não é suficiente. “Agora eu tenho que olhar o evento. Preciso olhar a emissão do CTE, o caminhão que foi alocado ali, que tripulação, origem, destino, o que aconteceu“, explica Neves.
É nesse “olhar microscópico” que os gêmeos digitais encontram sua aplicação mais contundente. Sem a tecnologia, o gestor fica confinado a reuniões baseadas em tentativa e erro, discussões que oferecem “um campo de visão, mas não microscópico“. Com a ferramenta, torna-se possível conectar o mundo operacional (a placa, o motorista, a rota) ao demonstrativo financeiro.
“Esse caminhão operando com esse perfil de carga para Gerdau, que é carga pesada, tem um consumo de tanto. Esse diesel, nessa conta, não pesa 40% como você orçou, pesa 48%. Aquela margem de doze que você achou que ia ter não é 12%, é 4%.” Essa conexão, segundo o executivo, é o que permite uma gestão verdadeiramente estratégica.
Futuro
Projetando o horizonte de cinco anos, Neves vislumbra uma evolução que tornará o olhar sobre a operação ainda mais granular e abrangente. “A tecnologia chegará num nível de eu avaliar uma pessoa. Aquele operador descarregando o caminhão está tendo uma produtividade de tanto, e isso me custa outros tantos. Aquele outro operador, que trabalha numa outra forma, com outro líder, noutro turno, me traz um benefício de tanto“, antecipa.
Nesse cenário, todas as variáveis se tornarão passíveis de simulação e otimização, como o layout físico do armazém, o tipo de equipamento utilizado, a configuração dos pneus, a marca dos componentes, o fornecedor de recapagem. “Você vai começar a ter um olhar microscópico de cada pedaço daquilo que compõe seu supply chain“, afirma Neves.
A inteligência de negócio gerada por esses sistemas permitirá refinar decisões de alocação de recursos humanos com base em evidências consolidadas, indo muito além da otimização de processos. “Não contrata mais um determinado perfil de trabalhadores, que vieram daquele tipo de transporte, naquela região, porque segundo nossa base de dados, nossa inteligência, esses caras, 98% deles me trouxeram problema. Então vamos evitar, ou trazê-los em outra condição, para treinamento“, exemplifica.
O desafio da incorporação
A tecnologia dos gêmeos digitais está disponível. Sua arquitetura técnica está madura, os custos de entrada são acessíveis e os benefícios potenciais são substanciais. O que separa o transportador brasileiro dessa ferramenta não é, fundamentalmente, uma questão de recursos financeiros, mas sim de disposição para incorporar uma nova lógica de gestão.
“A tecnologia está adentrando nossa realidade muito rápido. Nós vamos ver coisas acontecerem em termos de malha logística, questão fiscal, infraestrutura, posicionamento de oferta e demanda, riscos de roubo de carga. Essa ferramenta vai possibilitar análises extremamente complexas que você gastaria talvez um milhão de reais para fazer numa consultoria“, finaliza Nevez.