A holding RT-Business Development, parte da Corporação Estatal Rostec (da Rússia), firmou um acordo com a bielorrussa Belaz e a empresa de desenvolvimento InDev Solutions para a criação de uma joint venture dedicada ao desenvolvimento de caminhões de mineração ultra pesados movidos a hidrogênio. O acordo estabelece a formação de um consórcio que não apenas projetará os veículos, mas também será responsável pela implementação de uma infraestrutura especial de abastecimento e por sistemas de robótica para uma versão não tripulada dos equipamentos.
O objeto central da parceria é o desenvolvimento de um caminhão basculante de mineração (dump truck) com capacidade de 220 toneladas, que integrará a propulsão por célula de combustível a hidrogênio e operação autônoma. O documento prevê que o novo Belaz utilizará um sistema de energia híbrido, considerado o “coração” do veículo, que combina células a combustível de hidrogênio, acumuladores de íons de lítio e receptores de alta pressão. Esta configuração tecnológica tem como objetivo principal a redução do custo de transporte de rochas, alcançada pela diminuição significativa das despesas com combustível e manutenção em comparação com os modelos convencionais a diesel.
De acordo com representantes da Rostec, a RT-Business Development contribuirá para o projeto com fontes de hidrogênio de última geração e soluções inovadoras para a infraestrutura de reabastecimento correspondente. O compromisso é oferecer preços competitivos frente aos combustíveis tradicionais, ao mesmo tempo em que se promove uma alternativa ecologicamente correta, capaz de reduzir drasticamente a emissão de poluentes. A Corporação Estatal também será a fornecedora das tecnologias de robótica e visão computacional necessárias para viabilizar a versão remotamente operada do caminhão.
A versão não tripulada do Belaz será equipada com um sistema de condução inteligente que permitirá o controle total e a operação autônoma do veículo. Para navegar de forma independente, o caminhão utilizará tecnologias de visão computacional e algoritmos de rede neural, que lhe conferirão a capacidade de identificar objetos no ambiente de trabalho e prever trajetos de forma autônoma, otimizando a logística e a segurança nas operações de mineração.