A Argus começou a usar tecnologia de Inteligência Artificial (IA) para monitoramento em tempo real dos motoristas, mas ao longo do tempo, foi evoluindo e trazendo soluções mais sofisticadas. Hoje, as inovações da empresa abrangem tecnologias voltadas para a gestão da frota, incluindo a análise preditiva orientada para a manutenção.
“Focamos bastante em análise preditiva para garantir mais eficiência e segurança”, diz Luís Torin, diretor de Tecnologia e Inovação da Argus. “Todos os dados que nossos sensores e a telemetria geram se correlacionam para dar uma visão completa da operação”, completa.
As informações passam por uma Torre de Controle, onde são fornecidos insights em tempo real para os gestores de frota. Com isso, as tomadas de decisão são mais rápidas e assertivas, controlando situações de risco, otimizando rotas e prevenindo falhas mecânicas.
Segundo o executivo, com a tecnologia da Argus Solutions, especialmente o uso de IA e telemetria avançada, foi possível aumentar significativamente a disponibilidade dos veículos dos clientes. “Nossa manutenção preditiva identifica componentes que estão prestes a falhar antes que o problema ocorra, permitindo que os reparos sejam agendados com antecedência e evitando paradas inesperadas”.
A possibilidade reduz drasticamente o tempo de inatividade da frota, aumenta a eficiência e permite que os clientes aproveitem melhor seus recursos. O monitoramento em tempo real e a conectividade dos dados também tornaram a gestão de depósitos e entregas muito mais ágil. A telemetria avançada otimizou rotas, reduziu o tempo de viagem e melhorou a eficiência logística.
“No fim das contas, essa combinação de tecnologias elevou a produtividade e a segurança, permitindo que nossos clientes foquem no que realmente importa, enquanto garantimos que suas frotas estejam sempre disponíveis e operando na máxima capacidade”.
Em tempo real
A segurança operacional, por outro lado, também não foi esquecida. E, por isso, a Argus oferece soluções de monitoramento em tempo real da direção dos motoristas, com a ajuda de câmaras instaladas no veículo. Dessa forma, é possível identificar situações de risco, como desvio de atenção ou sinais de sonolência, além de emitir alertas preventivos para evitar acidentes.
“O que é interessante é que a IA não só trabalha em tempo real, mas também aprende com os dados históricos. Isso nos permite corrigir problemas no momento e, ao mesmo tempo, prever riscos futuros. Por exemplo, a IA pode sugerir pausas estratégicas para descanso, ajustes de rota ou até alertas sobre mudanças nas condições da estrada, tudo isso com base em dados de condução, clima e tráfego”, reforça Torin.
Além disso, a IA responde muito rapidamente a mudanças no trânsito ou nas operações. Ela recalcula as rotas e ajusta os horários de entrega em tempo real, o que melhora bastante a eficiência e ajuda a reduzir custos.
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