A WEG lançou, recentemente, a plataforma WEGVision.AI. Desenvolvida pela WEG Digital & Sistemas, a tecnologia utiliza visão computacional e inteligência artificial para extrair dados operacionais críticos de imagens de câmeras de segurança, transformando processos visuais em métricas quantificáveis para otimização da produção e logística.
Em entrevista, Rodolfo Weiller, chefe de Vendas e Aplicações de Visão Computacional, e Marcelo F. Pinto, gerente Geral de Soluções Digitais da WEG, detalharam o funcionamento, as aplicações e o potencial transformador da nova plataforma.
De acordo com Rodolfo Weiller, o WEGVision.AI é uma plataforma focada em trazer análise de dados por meio de imagens. “Ela entra num sistema de utilizar câmeras de segurança convencionais, câmeras IP ou RTSP, que a WEG também tem uma linha para isso, e começa a tratar essas imagens com inteligência artificial, uma série de algoritmos, para conseguir extrair dados“, explica.
O processamento pode ser feito localmente, em um servidor dentro da fábrica do cliente, ou em nuvem, dependendo da infraestrutura e preferência do cliente. A grande vantagem, destacada por Weiller, é a capacidade de metrificar operações que antes não eram rastreadas por sistemas tradicionais. “É justamente conseguir metrificar o que geralmente não está ligado diretamente a um sistema. Aquilo que não tá plugado num PLC, num MES, você consegue trazer esse dado.”
Os executivos citaram diversos casos de uso onde a plataforma já foi testada e aplicada com sucesso, como na gestão de docas e tempo de carregamento: “Você precisa ver quanto tempo o caminhão ficou ali parado esperando para carga, quanto tempo ele passou durante em carregamento, quanto tempo ele ainda ficou dentro da doca depois de carregado. Isso são todas informações que você consegue extrair com essa plataforma“, afirma Weiller.
Para os setores de intralogística e automação com AMRs, a plataforma pode ser integrada aos Veículos
Móveis Autônomos (AMRs) da WEG para sinalizar quando um produto está acabado e precisa ser transportado. “Você consegue usar esse sistema para verificar e avisar o AMR, um sistema ERP, um MES, que aquele produto tá acabado, que precisa de alguma ação.”
A ferramenta também pode ser aplicada para a medição de produtividade e OEE por meio do monitoramento de tempos produtivos, ociosos e de parada de máquinas e processos manuais 24/7, fornecendo dados consistentes para cálculo de indicadores como OEE (Overall Equipment Effectiveness) e identificação de gargalos.
Outras possibilidade se refere ao monitoramento de EPIs (Equipamento de Proteção Individual), em que o sistema pode ser configurado para identificar, por exemplo, o uso de protetores auriculares. Weiller ressalta, porém, que é uma ferramenta de auxílio e não um sistema certificado para laudar normas de segurança como a NR-12.
A base tecnológica do WEGVision.AI reside em algoritmos de Deep Learning, que são treinados para reconhecer padrões específicos em cada aplicação do cliente. “Dependendo da situação que a gente vai trabalhar com o cliente, a gente pode criar um algoritmo personalizado“, complementa Weiller.
A plataforma é flexível quanto ao hardware e funciona com a maioria das câmeras IP ou analógicas existentes no mercado (via protocolo RTSP), priorizando aproveitar a infraestrutura já instalada no cliente. As limitações de desempenho (como frames por segundo – FPS) variam conforme a aplicação e a capacidade do servidor.
Um diferencial estratégico é a integração com o ecossistema digital da WEG. Marcelo Pinto destacou a plataforma WEGnology IoT: “Ela permite, além de facilidades de integração com outros sistemas, uma programação low code que permite criar dashboards e gestão à vista de modo muito flexível. O potencial que a plataforma IoT traz é integrar a aplicação com o resto dos seus sistemas, WMS, ERP e outros.” Isso significa que os dados extraídos das imagens podem ser transformados em relatórios CSV, dashboards visuais ou até disparar ações automatizadas em outros sistemas da planta.
Questionado sobre cibersegurança, Rodolfo Weiller foi direto: “Esse sistema tá rodando em um servidor, num geral, local dentro da empresa. Então, você só consegue acessar ele se você tem acesso à própria rede da empresa.” Essa arquitetura on-premise garante que as imagens e dados sensíveis não trafeguem pela internet sem necessidade, atendendo às preocupações de segurança das indústrias.
O foco inicial da plataforma é claramente industrial e logístico, evitando-se, por hora, mercados como cidades inteligentes. “Nós não estamos indo nesse posicionamento para a cidade inteligente ainda. A gente busca aplicações mais práticas de eficiência“, concluiu Pinto.
O WEGVision.AI se posiciona como uma ferramenta poderosa para indústrias e centros de distribuição que buscam dar um salto em eficiência operacional, transformando aquilo que era apenas visto em informação valiosa, mensurável e integrada para a tomada de decisão.